英特尔、HPE携手沃尔沃：让安全为核心的无人驾驶走进人们生活

当今全球汽车产业进入转型升级的关键期。自动驾驶技术已成为推动汽车工业变革的重要力量，同时也将成为未来汽车企业的核心竞争力。将驾驶的安全性视为企业生存根基的沃尔沃汽车将这一理念坚持了近百年。今天沃尔沃汽车也将安全的基因深深地植根于沃尔沃的自动驾驶技术中。

正如沃尔沃汽车旗下自动驾驶软件开发公司Zenseact的首席执行官 dg rd Andersson所言： 你可以从许多不同的方式实现自动驾驶，但对我们来说，，安全是我们的基因，我们要解决的真正的关键问题就是要确保安全。英特尔和HPE正与我们向这一目标迈进。

训练 汽车最强大脑 需要强大的算力

智能驾驶技术就像四个轮子上的数据心。 Zenseact首席信息官罗伯特 塔珀这样形容自动驾驶技术。 训练一个够安全驾驶汽车的人工智能大脑需要大量的数据。

我们的车辆上配备了多达23个传感器，用来捕捉激光雷达、超声波雷达以及来自摄像头的数据。每秒收集的数据量达到几十GB。测试车辆每天将产生超过50TB的数据。并且在项目中，我们还需要处理已经积累的数百PB数据。

因此我们比较了可用的公共云和私有云解决方案 。HPE GreenLake的 即服务模式 可以帮助我们实现从边缘到云的控制和利用数据，灵活地处理在全球范围内需要开启的自动驾驶的数据验证和训练所需的计算需求。

HPE GreenLake 解决方案利用了最新的英特尔 至强 可扩展处理器，实现硬件支持的 AI 加速和平台强化。英特尔推出的第四代英特尔 至强 可扩展处理器不论在处理本地工作负载，还是处理云端或边缘工作负载，英特尔 的加速引擎都能够帮助AI自动驾驶的数据处理能力达到新的高度。内置加速器可提供多种优势，包括提高应用性能、降低成本和提升能效。

在提升效能方面，英特尔 至强 加速引擎可以通过卸载嵌入式 CPU 内核上运行的常见任务帮助优化能效，即在提升应用整体性能的同时降低能耗，助力您达成可持续发展目标。降低成本方面，通过优化性能，而无需另外购买专用的硬件。

实现端到端的安全依旧是自动驾驶的生命线

由于系统需要处理大量的商业敏感数据，因此我们与HPE的专家合作，在本地HPC平台周围构建和部署安全架构。利用第三方解决方案和安全设计原则，该框架允许团队预防、监控和应对任何潜在的风险或事件。

HPE Pointnext 服务解决了将每辆车每天50TB的驾驶数据传送到Zenseact数据中心的问题，并在数据收集过程中发挥关键作用。 罗伯特 塔珀强调： 数据的完整性安全性对我们来说非常重要，因为这些数据最终意味着能否更好地服务于无人驾驶技术。

第四代英特尔 至强 可扩展处理器利用英特尔 软件防护扩展安全引擎（英特尔 SGX）为跨边缘和多云基础设施的机密计算解决方案奠定了基础。他提供了基于硬件的安全解决方案，运用专有的应用隔离技术阻止对使用中被保护数据的访问。由于英特尔 SGX 有助于保护选定的代码和数据免受检验或修改，因此开发人员可以在飞地内执行涉及敏感数据的操作，帮助提高应用的安全性并保护数据的机密性。

利用 HPE GreenLake 提供的云服务，同时支持第四代英特尔 至强 可扩展处理。其内置了英特尔 Trust Domain Extension功能可在虚拟机 (VM) 层面实现更高的机密性，从而更好地保护数据隐私，提高数据控制力。

此外，英特尔 密码操作硬件加速已作为至强 内核架构中的指令集。采用单指令多数据流 (SIMD) 技术，能够在每个时钟周期内处理更多加密操作。这有助于为需要进行可靠数据加密的应用提高总吞吐量，并尽可能降低对性能和用户体验的影响。

伟大的梦想照进现实

罗伯特 塔珀预计： 我们看到，像高速公路辅助驾驶这样的功能已被越来越多的汽车企也所推出。全自动驾驶的车辆普及还需要5到10年的时间。 然而这一切都是本世纪极具挑战的工程，沃尔沃已经在路上。英特尔和HPE正为这些勇于向梦想迈出伟大尝试的企业准备好了安全、可靠的数字基座。

现代战争需要快速、明智的决策。军事领导人不再拥有静候战果的奢侈时间窗口，而随时需要面对危急情况下达指令。由AI驱动的决策支持系统正协助军事领导人分析大量数据、实时模拟场景，而后根据不同条件提出最佳策略。这些AI系统能够评估风险、给出可能的结果并实时推荐行动方案。

当年基尔辛格面试英特尔的时候，还是一名职业学校的少年电脑极客。有12名候选人申请了位于硅谷的一个入门级技术员职位。他是第12

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