NVIDIA发布端到端超大规模数据中心平台

NVIDIA发布了一款端到端超大规模数据中心平台，该平台让Web服务公司能够为其浩繁的机器学习工作量加速。

NVIDIA超大规模加速器系列产品包含两款加速器。研究人员想要利用人工智能(AI)来为越来越多的应用提供处理动力，其中一款加速器让研究人员能够为这些应用中的每一个应用更快地开发和设计新的深度神经网络。另一款加速器是一款低功耗加速器，旨在将这些网络部署于整个数据中心。该系列加速器还包含一套GPU加速的库。

所有这些加在一起，让开发者能够在超大规模数据中心内利用强大的Tesla加速计算平台来驱动机器学习，打造史无前例且基于人工智能的应用。

这些全新的硬件与软件产品经过专门设计，可为竞相融入人工智能功能的海量Web应用加速。机器学习领域中的开创性进步让人们能够利用人工智能技术来打造更智能的应用与服务。

NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示，人工智能竞赛正在进行。无论是从 PC、互联网还是从云计算的角度而言，机器学习都无疑是当今计算行业最重要的进展之一。它正在消费者云服务、汽车以及医疗等行业中掀起革命。机器学习对我们这代人来说是一大计算挑战。我们创造了Tesla超大规模加速器系列产品来使机器学习的速度提升10倍。这为数据中心节省了大量时间和成本。

点评：凭借NVIDIA在GPU加速计算方面的雄厚实力，其在人工智能和数据中心市场的表现非常值得期待。

现代战争需要快速、明智的决策。军事领导人不再拥有静候战果的奢侈时间窗口，而随时需要面对危急情况下达指令。由AI驱动的决策支持系统正协助军事领导人分析大量数据、实时模拟场景，而后根据不同条件提出最佳策略。这些AI系统能够评估风险、给出可能的结果并实时推荐行动方案。

当年基尔辛格面试英特尔的时候，还是一名职业学校的少年电脑极客。有12名候选人申请了位于硅谷的一个入门级技术员职位。他是第12

声明：
本站大部分资源收集于网络，只做学习和交流使用，版权归原作者所有。
若您需要使用非免费的软件或服务，请购买正版授权并合法使用！
本站发布的内容若侵犯到您的权益，请联系站长删除，我们将及时处理！