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维谛技术(Vertiv)“光储一体”解决方案,帮助零碳园区管好每一个碳排放环节

访客1个月前 (12-11)4343
维谛技术(Vertiv)“光储一体”解决方案,帮助零碳园区管好每一个碳排放环节
工业是我国能源消费和碳排放的重要领域之一,碳排放占全国碳排放的70%,是实现“双碳”目标的重要因素,当前,宏观政策从“能耗双控”转向“碳排放双控”,未来碳排放总量和强度将成为重要的考核指标。 工业是我国能源消费和碳排放的重要领域之一,碳排放占全国碳排放的70%,是实现 双碳 目标的重要因素,当...

关注当下与面向未来 英特尔亮出信心满满的数据中心和AI产品

访客1个月前 (12-11)8271
关注当下与面向未来 英特尔亮出信心满满的数据中心和AI产品
作者:李祥敬 单一的产品并不能满足所有的工作负载,用户需要在价格、功耗、性能等方面能够拥有不同的选择。而针对从云到边缘到端的AI工作负载,英特尔都能提供解决方案。 在英特尔on技术创新大会上,英特尔展示了一系列 让AI无处不在 的丰富技术,让AI在从客户端和边缘再到网络和云端的多样工作负载...

AI热潮正在拉动数据中心基础设施支出

访客1个月前 (12-11)2890
AI热潮正在拉动数据中心基础设施支出
坦白讲,核心服务器与存储市场正在陷入衰退。这是因为企业暂停行动,超大规模基础设施运营商仍在“消化”去年年底已经采购的基础设施。行业内唯一仍然保持旺盛活力的,就只有AI系统以及伴随而来的爆发式需求增长。 如果说有哪种事物丝毫不受通胀态势的抑制,甚至在一定程度上加剧了全球经济的通胀压力,那必然...

《哈佛商业评论》及“年度卓越管理奖”专家评委走进维谛技术(Vertiv)

访客1个月前 (12-11)1847
《哈佛商业评论》及“年度卓越管理奖”专家评委走进维谛技术(Vertiv)
维谛技术以其全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务,数十年来持续为数据中心关键基础设施、通信网络、商业和工业、新能源领域提供业务保障。近日《哈佛商业评论》中文版及“年度卓越管理奖”专家评委实地走进维谛,了解其背后的卓越管理之道。 在全球化、数字化高度互联的时代,企业为实现长期可持续增长应当...

一柜顶十柜!液冷成为金融数据中心的流行趋势

访客1个月前 (12-11)1228
一柜顶十柜!液冷成为金融数据中心的流行趋势
今年8月,浪潮信息组织十多家金融机构的专业人士实地探访亚洲最大的天池液冷产业基地,现场体验了全液冷机柜、液冷服务器等领先产品。 当前,全社会数字化进程加速,金融行业已全面进入数字化和智能化时代。与此同时,随着云计算、分布式架构、大数据分析、通用人工智能等技术的广泛运用,金融行业从数据大集中到分...

转折倒计时:AI服务器距离全面占领市场还要多久?

访客1个月前 (12-11)4597
转折倒计时:AI服务器距离全面占领市场还要多久?
当超大规模厂商和云服务商考虑自己的基础设施规划问题时,首先会确定整体运行功耗,之后是挑选服务与存储组合以及额定功率下所能提供的总容量。当然,预算也是个大问题,毕竟金钱才是让这个世界维持运转的基本动力。 当超大规模厂商和云服务商考虑自己的基础设施规划问题时,首先会确定整体运行功耗,之后是挑选...

维谛与壳牌共同发布液冷解决方案全面实测成果

访客1个月前 (12-11)816
维谛与壳牌共同发布液冷解决方案全面实测成果
大模型训练,推理等AI应用极速爆发,数字基础设施将呈现新的布局。如何在保证可靠性的基础上,大幅降低能源消耗并提升运营效率?逐渐成为数据中心行业的焦点问题。 大模型训练,推理等AI应用极速爆发,数字基础设施将呈现新的布局。如何在保证可靠性的基础上,大幅降低能源消耗并提升运营效率?逐渐成为数据中心...

一体化、全链条 曙光数创将液冷数据中心进行到底

访客1个月前 (12-11)3431
一体化、全链条 曙光数创将液冷数据中心进行到底
作者:李祥敬 曙光数创在近日举行的“深蓝计划”新品发布会暨曙光数创(青岛)产业创新基地启动仪式上发布新一代一体化风液混冷先进数据中心,并宣布全国规模最大的液冷数据中心全链条产业创新基地正式启动。 伴随AI等新技术发展,海量算力需求对数据中心冷却技术提出严峻挑战。液冷技术因其散热效率高、节能...

戴尔与Meta合作,尝试在本地驯服Llama 2 AI巨兽

访客1个月前 (12-11)1534
戴尔与Meta合作,尝试在本地驯服Llama 2 AI巨兽
戴尔已经宣布与Facebook母公司Meta开展合作,帮助客户轻松在本地基础设施之上部署Llama 2大语言模型(LLM),借此摆脱对云设施的严重依赖。 云设施?打的就是云设施! 戴尔已经宣布与Facebook母公司Meta开展合作,帮助客户轻松在本地基础设施之上部署Llama 2大语言模型...

重复利用数据中心多余热量的四种创新方法

访客1个月前 (12-11)6938
重复利用数据中心多余热量的四种创新方法
数据中心会产生热量,数据中心以外的许多地方都需要热量,但遗憾的是,数据中心产生的大部分多余热量永远不会到达这些地方。 这就提出了一个问题:数据中心可以如何处理多余的热量?是否有实用的方法来重新利用这些热量,而不是将其释放到周围环境中? 下面,让我们通过讨论充分利用数据中心多余热量的策略来进行探索...